<img height="1" width="1" src="" data consent-src="https://www.facebook.com/tr?id=1921535648103199&amp;ev=PageView &amp;noscript=1" data-category-consent="cookie_cat_marketing">

Søk på dette nettstedet:

12. mai

AI i ERP: Fra tilvalg til nødvendighet.

Kunstig intelligens endrer ERP-landskapet i et tempo som få hadde forutsett for få år siden. Gjennom min rolle i Amesto Solutions får jeg førstehånds innsikt i hvordan denne utviklingen skjer i markedet.

Én ting står helt klart: AI er langt mer enn en flyktig forretningstrend. AI endrer hvordan bedrifter tar beslutninger, effektiviserer prosesser og skaper verdi. Mens mange organisasjoner fortsatt befinner seg i en utforskende fase, øker gapet mellom de som tar i bruk AI-teknologi og de som står på sidelinjen.

 

Hvor står ERP-bransjen i AI-utviklingen?

AI-utvikling i ERP-systemer kategoriseres hovedsakelig i tre modenhetsnivåer:

  1. Augmentert AI – fokusert på språk og interaksjon, med chatbots, oversettelse og tekstbaserte kommandoer
  2. Automatisert AI – som undersøker data, lager algoritmer, og trekker konklusjoner basert på historiske data
  3. Autonom AI – det mest avanserte nivået der systemet selv lærer, fatter beslutninger og tar proaktive handlinger

De fleste ERP-systemer befinner seg i dag et sted mellom første og andre fase. Visma, som vi i Amesto Solutions er partner med, har tatt viktige steg i denne utviklingen med forbedret funksjonalitet i Business NXT fra Visma. Dette gir brukerne mulighet til å utføre oppgaver gjennom enkle kommandoer og få tilgang til avanserte analyser på en mer effektiv måte.

Mange leverandører konkurrerer nå om å tilby den mest verdifulle AI-funksjonaliteten. Det viktigste er ikke hvem som leder akkurat nå, men hvordan teknologien kan gi reell verdi for sluttbrukerne.

 

Tidslinje for AI-utviklingen i ERP

Ledende markedsanalytikere og ERP-eksperter jeg har vært i dialog med forutser følgende utvikling innen AI i ERP-systemer:

  • 2023-2024: Første generasjon AI i ERP (chatbots, naturlig språkforståelse)
  • 2024-2025: Andre generasjon med AI-assistenter som hjelper med spesifikke oppgaver
  • 2025-2026: Tredje generasjon med autonome prosesser i ERP-systemet

Internasjonale ERP-eksperter som Jonas Andersson påpeker at tempoet i denne utviklingen overrasker alle. Autonome systemer, som majoriteten trodde lå langt fram i tid, kan bli en realitet allerede neste år i enkelte ERP-systemer. For Visma-kunder representerer dette en spennende utvikling der systemene gradvis vil bli mer intelligente og proaktive.

 

Balansen mellom endringsvilje og endringsevne

Etter flere år med implementeringer av skybaserte ERP-løsninger har jeg observert et interessant mønster i markedet: Norske virksomheter har generelt høy endringsvilje, men møter naturlige utfordringer knyttet til endringsevne i en travel hverdag.

Det finnes en tydelig endringsvilje hos ledere og fagpersoner – de ser mulighetene i ny teknologi, forstår viktigheten av digital transformasjon, og ønsker å ta i bruk verktøy som kan gi konkurransefortrinn.

Samtidig står alle virksomheter overfor praktiske realiteter som påvirker endringsevnen:

  • Daglige driftsoppgaver må nødvendigvis prioriteres
  • Organisasjoner har begrenset kapasitet til å implementere alle ønskelige endringer samtidig
  • Utforming av en helhetlig strategi for AI-integrasjon krever spesialkompetanse
  • Organisasjonskulturen trenger tid til å tilpasse seg nye arbeidsmetoder

 

Konkrete AI-anvendelser i Business NXT

Her følger noen konkrete eksempler på hvordan AI effektiviserer prosesser i Business NXT. 

  1. Rapportering og analyser: I Business NXT kan brukere be systemet om å "vis meg mine 10 dårligst omsatte varer" med enkle tekstkommandoer uten å sette opp kompliserte rapporter
  2. HR-prosesser: Registrer fri for ansatte i ERP systemet ved å skrive "alle ansatte skal få fri onsdag før påske" 
  3. Prediktiv lagerstyring: Avanserte ERP-systemer bruker nå AI til å kjøpe inn og plassere varer basert på læring fra sesongvariasjoner og historiske data
  4. Effektivisering av manuelle prosesser: En kunde reduserte sin daglige prosesseringstid fra én dag til 30 minutter gjennom automatisert databehandling

En økonomidirektør hos en av våre kunder utbrøt "Dette er jo gull!" da vi demonstrerte hvordan Business NXT kunne generere en omløpshastighetsrapport på sekunder ved hjelp av enkle tekstkommandoer.

 

Teknologigjeld – prisen for å vente

Gapet øker nå merkbart mellom virksomheter som har adoptert skybaserte, AI-forberedte ERP-systemer som Business NXT, og de som fortsatt holder fast ved on-premise løsninger.

Kunder med eldre systemer forteller oss at de opplever å henge etter i den teknologiske utviklingen. Dette handler ikke lenger bare om å henge litt etter – men om å bygge opp en teknologigjeld som blir stadig vanskeligere å betale ned.

For å sette det i perspektiv:

  • De største innovasjonene skjer nå i skyen
  • Integrasjon med AI-modeller krever skybasert infrastruktur
  • Automatiserte oppdateringer sikrer kontinuerlig tilgang til nye funksjoner
  • Kostnader til vedlikehold av on-premise systemer øker relativt sett

Det koster å endre seg, men det koster rett og slett mye mer å la være. 

Les mer om teknologigjeld i ERP-systemer her.

 

Suksessfaktorer for AI-implementering i ERP

Min erfaring med kunder som lykkes med å ta i bruk AI i sine ERP-systemer peker på fem kritiske suksessfaktorer:

  1. Fokuser på verdibudskapet: Identifiser konkrete områder hvor AI kan øke produktiviteten eller skape innovative løsninger
  2. Bygg et solid fundament: Sørg for at data og plattformen er på plass før du starter
  3. Ha en klar adopsjonsplan: Ikke implementer AI bare for teknologiens skyld
  4. Involver menneskene: Få med de ansatte og gi dem kunnskapen de trenger
  5. Forbered deg på en kontinuerlig reise: AI er et område i rask utvikling – hold deg oppdatert eller få bistand til å holde deg oppdatert. 

I praksis betyr dette at virksomheter må behandle AI-implementering som en strategisk prosess, ikke bare et teknisk prosjekt. For Visma-kunder betyr dette at overgangen til Business NXT er mer enn bare en teknisk migrering – det er en strategisk beslutning som legger grunnlaget for fremtidig AI-adopsjon.

 

Et spørsmål om når, ikke om

Etter mange år med ERP-systemer har jeg sjelden sett en teknologiutvikling med så stort potensial for å endre  virksomheter. Det er derfor bemerkelsesverdig at mange fortsatt forholder seg avventende.

Ferske markedsundersøkelser viser at bare 10% av virksomheter bruker AI-agenter i dag, men at majoriteten planlegger å ta dem i bruk innen de neste tre årene. Dette understreker at vi står ved et vendepunkt.

For deg som leser dette, er spørsmålet ikke lenger om du skal integrere AI i ditt ERP-system, men når – og hvor mye teknologigjeld du er villig til å akkumulere mens du venter.

 

Neste steg for din virksomhet

Hvis du allerede bruker et skybasert ERP-system med AI-funksjonalitet:

  • Kartlegg hvilke AI-funksjoner som allerede finnes tilgjengelig i ditt system
  • Invester i opplæring for nøkkelpersonell i bruk av AI-verktøy
  • Vurder en forvaltningsavtale som sikrer at din virksomhet utnytter AI-potensialene i systemet fullt ut

Hvis du ikke har flyttet til skyen: 

  • AI-funksjoner finnes kun i de skybaserte ERP-systemene
  • Forbered deg deg på å flytte ERP-systemet ditt til skyen

 

Hvis du er usikker på neste steg med AI:

  • Start med en vurdering av din nåværende modenhet innen AI og automatisering
  • Identifiser områder hvor AI kan gi størst merverdi i dine forretningsprosesser

De som tar i bruk mulighetene får betydelige konkurransefortrinn. De kommende årene vil AI bli en større del av forretningssystemene, og din bedrift bør forberede seg og dra nytte av denne utviklingen.

Snakk med oss i Amesto Solutions for å ta i bruk AI-funksjonalitet i ditt ERP system.

David Berge Frogner David Berge Frogner jobber som Principal Solution Specialist ERP i Amesto Solutions.